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1. 集成学习在粒子群优化算法改进中的应用研究

施彦

计算机应用

摘要（1416）

PDF （678KB）（1134）

集成学习通过结合多个学习者可以获得更好的结果。从三个方面，即从粒子级和维度级上进行集成，全过程或阶段性使用集成以及在单种群或多子种群中应用集成，研究了集成学习用于改进粒子群优化（PSO）算法的方式。通过三个典型函数优化问题的实验结果表明，与标准PSO和一些改进方法相比，集成学习可以改进PSO算法性能。